骨質疏鬆是全球盛行率僅次於心血管疾病的第二大重要疾病，更是造成脆弱性骨折的主要原因，不過它也是一種無症狀的疾病，因此骨質疏鬆篩檢顯得格外重要，三總研究團隊發表了新的篩檢模式，運用AI人工智慧進行伺機性篩檢以預測骨質疏鬆高風險者，準確率高達九成，到底是怎麼做到的，一起來關心。
透過胸部X光片就能研判患者骨質疏鬆風險，這是三總研究團隊開發人工智慧演算法，在院內巨量的醫療資料中選擇目前就醫民眾最常接受的檢查項目-胸部X光進行演算法訓練，透過伺機性篩檢模式，突破目前骨質疏鬆篩檢率低落的問題，準確率高達九成。
研究團隊從受試結果還發現年輕人篩檢準確度更高，三總方面分析主要原因，並認為從公共衛生角度來看正好補足臨床上的不足。
為了讓這項人工智慧伺機性篩檢模式發揮最大的功能，三總方面也計畫成立骨鬆中心並透過系統提示回饋給主治醫師通知患者回診做更精確的檢查。
三總方面強調骨質疏鬆是一種無症狀的疾病也是造成脆弱性骨折的主因，因此期盼透過這項新的人工智慧伺機性篩檢模式找出有骨質疏鬆風險的民眾進行提醒，達到早期偵測早期治療的目標。
