火報記者 陳銳/報導
隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，AI已逐漸滲透到人們的日常工作中，成為撰寫報告和電子郵件的常用工具。日本的初創企業Sakana AI更進一步，近日推出了一項名為「AI科學家」（The AI Scientist）的革命性技術。這位AI科學家不僅具備獨立撰寫科學論文的能力，還在機器學習領域內展現了前沿的研究成果，涉及擴散模型（Diffusion Models）和Transformer模型等關鍵技術。
根據Sakana AI的介紹，AI科學家的論文生成過程由四個主要階段組成：創意構思、實驗反覆測試、論文撰寫和自動化審稿。首先，研究人員會為AI科學家提供一個包含初始代碼的範本，作為研究主題的起點。AI科學家隨後在此基礎上進行自主探索，確定具潛力的研究方向。當研究主題確定後，AI科學家開始進行相關實驗，生成結果圖表，並撰寫詳細的註釋來解釋每一個圖表所展示的內容，為後續的論文撰寫打下堅實基礎。
在實驗結束後，AI科學家會根據LaTeX標準格式，撰寫出結構嚴謹且資訊豐富的論文，完整地記錄其研究過程。它還具備自動引用的功能，能夠通過Semantic Scholar平台，自主搜尋並引用相關的學術論文，為自己的研究提供理論支持。最終，AI科學家會以審稿人的身份，對自己所撰寫的論文進行詳細的審查，並根據評價結果，對論文進行必要的修訂，以提升研究的質量和可靠性。
Sakana AI指出，AI科學家已在機器學習的多個子領域內進行研究，特別是在擴散模型、Transformer模型以及Grokking等語言模型領域，展現了其在創新性研究中的非凡潛力。隨著技術的進一步發展，AI科學家有望推動科學研究實現全自動化。
然而，Sakana AI也坦誠，AI科學家目前仍存在一些技術上的限制。首先，它缺乏視覺處理能力，因此無法修正論文中的視覺問題或準確解讀圖表內容。此外，AI科學家在進行實驗設計和基準比較時，可能會出現錯誤，導致結果的不準確性，甚至在撰寫和審查論文時，也可能會出現錯誤。
除了技術挑戰，AI科學家的誕生也引發了對AI倫理問題的廣泛關注。有人擔心，若AI科學家被濫用，自動生成的大量論文將給人類審稿者帶來沉重的工作負擔，並可能影響整體的科學研究品質。隨著AI在科學領域中的影響力不斷增強，人類科學家的角色可能會因此發生深刻變化，未來的科學家必須學會與AI技術共存，並適應這一新興技術，才能在競爭激烈的科學界中立於不敗之地。
