火報記者 陳銳/報導
Meta 在 AI 領域再下一城！該公司最近發布了一系列全新 AI 模型，當中最引人注目的是「自學評估器」模型。這一工具不僅能檢查其他 AI 模型的工作，還可能大幅減少人類參與 AI 開發過程，推動 AI 自我改進的未來。
10 月 18 日，Meta 宣布推出一批全新的人工智慧工具，當中最具創新性的是「自學評估器」模型，這一工具標誌著 AI 自我學習和改進的新時代。該模型可以自主評估其他 AI 的工作，並且依賴於「思想鏈」（Chain of Thought）技術，將複雜問題分解成小的邏輯步驟，提升 AI 對複雜學科問題的準確性。這項技術已經在 OpenAI 的最新 o1 模型中得到應用，並被證實在科學、編碼和數學領域具有強大效用。
Meta 的研究人員利用完全由人工智慧生成的數據訓練這一評估器模型，完全消除了人類輸入，這意味著 AI 可以在沒有人工干預的情況下進行自我學習和評估。這一工具的發布有望成為減少開發過程中人類參與的重要一步，為 AI 的自主學習開闢了新的可能性。
Meta 的研究人員賈森·韋斯頓（Jason Weston）表示，這一工具代表了 AI 自主改進能力的重要里程碑。他指出，隨著 AI 技術的不斷發展，未來 AI 在檢查工作方面的能力將超越人類，進一步推動 AI 的自我學習與進化。他強調，自學和自我評估的概念對於達到「超人類」水平的 AI 至關重要。
目前，AI 訓練過程中的一個瓶頸是「人類反饋強化學習」（RLHF），這一過程需要專業註釋者標記數據並驗證結果的正確性，耗時且昂貴。自學評估器的出現，有望大大降低這一過程對人類專家的依賴，並顯著提高 AI 開發效率。
除了自學評估器，Meta 還發布了圖像識別工具 Segment Anything 模型的更新，進一步加快了大規模語言模型（LLM）的響應生成時間。Meta 還推出了一個新的數據集，旨在幫助發現新的無機材料，進一步推動 AI 在科學領域的應用。
