彈性建構虛擬基礎架構 滿足多重工作負載需求
台北2025年3月6日 — 因應AI模型在訓練與推論階段過程中的工作負載迥異，戴爾科技集團以共享儲存概念與解決方案，助企業打造高彈性的虛擬基礎架構，讓IT團隊依照專案執行進度選擇最合適的運算或儲存擴充模組，滿足AI專案生命週期的全方位需求。
全球經濟在各種流行病爆發、戰爭持續等因素衝擊下，商業環境變化日益難以捉模，也引爆企業加速引進AI、虛擬化等技術、推動數位轉型，藉此強化整體競爭力，進而在產業中取得領先優勢。然根據研究報告指出，企業在考量「授權模式變革」、「AI 與容器技術發展」、「IT 人才短缺」等挑戰下，有超過89%受訪者表示將採用多品牌的虛擬化方案，以便支撐AI專案所需。
戴爾科技集團技術副總經理梁匯華指出，在AI浪潮下，我們發現企業不僅加速推動AI、虛擬化等專案，且有同時部署多套虛擬化方案的強烈需求，這已非傳統基礎架構可負擔範圍。共享儲存概念是為滿足AI專案生命週期全方位需求，助企業以最簡單方式打造高彈性、高可靠、高經濟效益的虛擬化基礎架構，讓IT團隊能根據AI 模型訓練、推論等階段的工作負載，選擇最合適的運算或儲存擴充方案。如此一來，企業無需費心在基礎架構的管理上，而是可專注於AI技術應用與落地，讓員工運用科技提升工作效率，進而在商業環境中保有強大優勢。
運算、儲存模組獨立擴充 滿足複雜AI專案需求
近期在企業對生成式AI需求暴增下，由於AI模型在訓練、推理等階段的資源等需求迥異，早已超出傳統超融合設備的負擔範圍。舉例而言，在企業運用大量資料進行AI模型訓練階段，往往需要大量高效能的儲存設備支撐，才能縮短模型訓練時間。然進入AI模型推論階段，則需要高效能的GPU晶片協助，加速AI應用落地時間。這代表企業需要一套可依照AI專案生命週期運作過程，獨立擴充運算、儲存模組的虛擬化基礎架構， 而這是戴爾科技集團推出共享儲存方案的原因。
梁匯華表示，事實上，不光AI模型訓練、推理等階段工作負載迥異，企業通常會同步運用容器化技術，確保AI應用服務在雲端、虛擬化平台之間都能順利執行，也延伸出對CPU運算能力的大量需求。此時，企業自然需要能依照AI專案不同階段工作負載，配置AI算力、儲存、GPU算力的虛擬化基礎架構，而戴爾科技集團的共享儲存解決方案，依照客戶在每個階段的不同需求，提供多種儲存解決方案，讓客戶可以彈性選擇。
完整共享儲存解決方案 滿足多元情境應用需求
第一款符合共享儲存概念的Dell PowerStore，是針對企業資料中心、VMware 環境、AI/ML，以及資料庫等高效能應用設計的全快閃儲存方案。這款產品可透過 NVMe-over-Fabrics（NVMe-oF） 與Dell PowerEdge等多款 GPU 伺服器連接，滿足 AI 訓練、AI 推理等過程中的不同工作負載。
Dell共享儲存方案的第二款解決方案是Dell PowerFlex，這款是以軟體定義儲存（SDS, Software-Defined Storage） 解決方案，適用於高效能、雲端及 AI 工作負載。這款產品最大特色之一，即時提供運算、儲存模組可獨立擴充，可混合運行 HCI（超融合）與獨立儲存模式，支援 VMware、Kubernetes、Bare Metal（裸機）、OpenStack，適合 AI、資料分析、雲端應用。
第三款共享儲存方案是Dell PowerScale，這款產品主要用於非結構化資料管理，提供Scale-out架構擴充機制，讓企業可從小規模開始部署，最多可擴充到PB等級的儲存空間。Dell PowerScale採用 OneFS 作業系統，提供強大資料管理與保護功能，如SmartFlash 技術可提升熱資料存取速度，至於SmartScale、CloudIQ等 AI/ML 優化技術，可提升資料分析與自動化處理能力。
當然若企業的資訊環境較為單純，如僅使用VMware虛擬化解決方案時，Dell VxRail超融合架構依然是最佳選擇。這款方案是戴爾科技集團與VMware攜手合作的超融合架構，可提供端到端 VMware 最佳化體驗，加上支援 Tanzu（Kubernetes），所以可同時執行傳統虛擬環境與容器工作負載。
AI已成為全球企業最關注的技術，也是能否在產業中勝出的關鍵。戴爾科技集團將扮演企業推動AI專案最佳夥伴，助用戶在難以捉模的商業環境中保有強大競爭力。
