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GTC年度大會聚焦「Rubin」AI晶片 輝達霸主地位備受挑戰


商傳媒|記者責任編輯/綜合外電報導

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳預計在下週的GTC(GPU Technology Conference)年度大會上,揭曉最新一代AI GPU架構「Rubin」的更多細節。這款晶片平台以美國天文學家Vera Rubin命名,延續輝達近年來以知名科學家為晶片命名的傳統。

Rubin以其對「暗物質(Dark Matter)」的研究聞名,她的發現顛覆了科學界對宇宙的理解。1968年,她觀測仙女座星系(Andromeda Galaxy),發現外圍恆星的運行速度遠高於預期,這代表星系內存在大量科學家無法觀測的暗物質;這項發現成為現代天文學的基石,也為物理學家提供探索宇宙的全新視角。

除了科學貢獻,Rubin在職業生涯中不斷為女性在科學領域的權利發聲;然而,即使獲得極高學術成就,她仍曾因性別遭遇職場歧視,例如早年無法進入某些天文台從事研究。2019 年,美國在智利建造的Vera C. Rubin天文台,就是以她之命名、以此紀念她的貢獻。

根據Nvidia去年秋季的投資人簡報,該公司已將2026年設定為Vera處理器預計推出的時間點,而Rubin則將成為其下一代AI GPU平台。除了Rubin,市場也預期黃仁勳將公布Blackwell架構升級版「Blackwell Ultra」,預計在2025年底上市。

值得注意的是,在中國新創DeepSeek宣稱以低成本開發出媲美ChatGPT的AI模型之後,Google近期推出的Gemma 3模型,也因無需大量部署GPU就能運行,獲得「地表最強AI模型」的稱號,再度挑戰輝達在AI晶片市場的主導地位。

綜合外電報導,Gemma 3模型只需用1個H100就可運行,其效能甚至超過DeepSeek的R1(34個H100)及Meta的Llama 3(16個H100)。此數據對輝達來說無疑是一大警鐘,未來市場用戶恐怕無需購買大量GPU晶片,就能部署先進的AI應用程式,也意味未來高階晶片出貨量恐將受削減。

目前,輝達因在AI訓練和推理方面的優勢,依舊獨享約80%的市占;然而,隨著類似Gemma 3等最佳化模型的出現,以及Google TPU等替代硬體平台的發展,這種壟斷地位恐將逐漸被動搖。

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